¿Qué es Fondo Oro Virtual?

Fondo Oro Virtual es un sistema automático que analiza la evolución horaria del precio del oro y estima la probabilidad de que la siguiente vela cierre al alza o a la baja.

El sistema compara la situación actual del mercado con miles de situaciones históricas similares utilizando indicadores técnicos y estadísticas históricas.


Interpretación del Dashboard

La pantalla principal muestra el estado actual del modelo, los indicadores calculados y la evolución de dos fondos virtuales utilizados para evaluar el rendimiento de las señales.

Última fecha de actualización

Indica la fecha y hora del último dato procesado por el sistema. Todos los cálculos mostrados corresponden a ese instante.


Fondos virtuales

El sistema mantiene dos carteras virtuales independientes, ambas iniciadas con un capital de 1.000 €.

Fondo Objetivo
Conservador Mantiene una estrategia prudente y realiza menos operaciones.
Dinámico Sigue las señales de forma más activa para intentar capturar movimientos del mercado.

Para cada fondo se muestran:

  • Capital: valor actual de la cartera.
  • Rentabilidad: variación respecto al capital inicial.
  • Señal: acción recomendada por el modelo.

Probabilidad de subida

Representa el porcentaje de casos históricos similares al actual en los que la siguiente vela del oro terminó cerrando al alza.

Cuanto más se aleje del 50%, mayor será la ventaja estadística detectada por el modelo.


Casos históricos

Es el número de situaciones históricas encontradas que presentan características similares a las actuales.

Un número elevado de casos proporciona una mayor confianza estadística en la probabilidad calculada.


Indicadores actuales

El modelo utiliza cuatro indicadores técnicos principales:

Indicador Descripción
EMA20 Media móvil exponencial de las últimas 20 horas.
EMA50 Media móvil exponencial de las últimas 50 horas.
RSI14 Índice de fuerza relativa de las últimas 14 horas.
ATR14 Medida de volatilidad de las últimas 14 horas.

Tendencia (EMA20 y EMA50)

  • EMA20 > EMA50 → tendencia alcista.
  • EMA20 < EMA50 → tendencia bajista.
Ejemplo:
EMA20 = 4429.18
EMA50 = 4432.45

Resultado: Tendencia bajista

Fuerza del movimiento (RSI14)

El RSI mide la fuerza compradora o vendedora del mercado.

RSI Interpretación
> 70 Sobrecompra
< 30 Sobreventa
≈ 50 Neutral

Volatilidad (ATR14)

El ATR (Average True Range) mide cuánto se mueve el precio por hora. Cuanto mayor sea el ATR, mayor es el movimiento esperado del precio y la volatilidad del mercado.


¿Cómo se calcula la probabilidad?

Para cada hora el sistema almacena:

  • EMA20
  • EMA50
  • RSI14
  • ATR14
  • Resultado real de la siguiente vela

Cuando aparece una configuración similar a la actual, se buscan todos los antecedentes históricos equivalentes y se calcula cuántas veces el mercado subió o bajó.

Ejemplo:

EMA20 < EMA50
RSI entre 65 y 75
ATR entre 0.30 y 0.40

Casos encontrados: 399

229 subieron
170 bajaron

Entonces:

            Probabilidad subida = 229 / 399 × 100 = 57.39%

            Probabilidad bajada = 42.61%
            

La probabilidad mostrada en pantalla es simplemente la frecuencia histórica observada en esos casos.


Generación de señales

Señal Conservador Dinámico
COMPRA Probabilidad de subida superior al 60% Probabilidad de subida superior al 55%
VENTA Probabilidad de subida inferior al 40% Probabilidad de subida inferior al 45%
MANTENER Probabilidad entre 40% y 60% Probabilidad entre 45% y 55%

Gráfico del precio del oro

Muestra la evolución histórica del precio del oro utilizado por el sistema para realizar los cálculos.

Los botones superiores permiten cambiar el número de registros visualizados para ampliar o reducir el horizonte temporal.


Evolución de los fondos

Este gráfico compara el comportamiento de los fondos virtuales desde su creación.

  • Línea verde: Fondo Conservador.
  • Línea roja: Fondo Dinámico.

Permite evaluar si las decisiones generadas por el sistema aportan valor a lo largo del tiempo.


Fondo Oro Virtual no pretende predecir el mercado con certeza. Su objetivo es cuantificar probabilidades utilizando datos históricos y mostrar cómo diferentes estrategias habrían evolucionado aplicando dichas señales.